现代矿井中，主煤流运输系统如同矿井的“大动脉”，其高效稳定运行直接决定了煤炭开采的整体效率与安全水平。矿井智能化主煤流运输系统利用先进的AI技术，实现对胶带机等关键运输设备的全面感知、智能分析和自主决策，最终构建起安全、高效、柔性的煤炭运输管理体系。

AI赋能矿井主煤流运输的核心技术层面：

1.智能感知与动态监控：

l 多模态数据融合： 系统通过搭载的高分辨率摄像头、振动传感器、速度传感器等多种设备，实时采集胶带机运行区域的视频图像、设备温度分布、机械振动频谱、环境声音等信息。

l AI智能识别分析： 利用深度学习算法（如卷积神经网络、目标检测模型等），对视频流进行实时分析，自动识别大块煤矸石、锚杆等异物，检测胶带是否发生跑偏、撕裂，以及识别工作人员违章进入危险区域等异常状态。同时，分析振动与声音数据，智能诊断托辊损坏、电机轴承故障等设备早期隐患。

2.基于AI的负荷感知与自适应调速：

l 视觉/激光扫描识别煤流量： 在转载点或关键运输段，利用机器视觉或激光扫描技术，实时、非接触式地扫描传输带上煤炭的截面形状和堆积高度。

l 煤流量智能预测与调速决策： AI模型对扫描数据进行处理，精确计算瞬时煤流量，并结合历史数据预测短期负荷变化趋势。系统据此动态调整胶带机运行速度：高负荷时段维持或适当提速，低负荷或空载时段自动降速运行。

3.全局协同与智能调度：

l 多级煤仓状态联动： 系统实时监测煤量信息实现顺煤流启车。

l AI优化调度引擎： 运用运筹学优化算法或强化学习模型，综合考虑产量计划、煤仓状态、设备运行状态、能耗成本等因素，智能决策各条胶带机的启停顺序、运行速度配比，以及向主煤仓的配煤策略，最大化系统效率并避免煤仓满仓或空仓。

智能化管理的关键价值：

1.安全本质化提升：

l AI智能识别替代人工巡检，实现7×24小时无死角监控高危区域。

l 设备故障超前预警，变被动抢修为主动预防性维护。

l 实时违章行为告警，极大降低人员靠近运行设备带来的安全风险。

l 堆煤、撕裂等故障的快速识别与自动停机，遏制事故扩大。

2.运行效率显著优化：

l 胶带机速度与煤流量智能匹配，大幅降低无效空转时间。

l 全局协同调速避免设备空耗或拥堵瓶颈。

l 减少因设备突发故障、堵料等原因造成的非计划停机时间。

3.设备资产高效管理：

l 基于状态的预测性维护，精准定位故障部件，延长设备使用寿命。

l 降低过度维护成本和不必要的备件消耗。

l 设备健康档案数字化，为全生命周期管理提供依据。

4.经济效益与可持续性：

l 显著降低电力消耗（尤其空载、轻载下的低速运行）。

l 提高煤炭运输环节的整体生产效率。

l 降低安全事故带来的直接与间接经济损失。

l 优化的人力资源配置（减少高危区域固定值守人员）。

矿井智能化主煤流运输系统，是AI技术与煤炭工业深度融合的典范之作。它超越了简单的自动化，通过赋予系统感知、认知、决策与优化的能力，构建起一个能够自我感知、动态适应、智能协同的煤炭运输生命体。这不仅是对传统运输方式的革新，更是驱动整个矿井向本质安全、高效集约、绿色低碳发展方向迈进的坚实基石。