随着工业化的发展和能源需求的增长，煤炭作为传统的能源之一，在工业生产、社会生活各领域仍然扮演着重要的角色。然而，由于煤炭采掘产业的特殊性，如地下作业环境的恶劣条件和安全隐患的存在，以及煤炭资源本身有限性，煤矿生产管理面临着诸多挑战且需要对其生产产量进行有效监控。

为了实现对煤炭产量的精确监控和管理，规定煤矿企业必须应用煤炭产量远程监控系统。此系统利用先进的信息技术手段，结合实时数据采集与处理、云计算、大数据分析、智能监控等技术，将煤矿生产过程可视化，实现对煤炭生产产量、生产环境、设备运行状况的即时监控，从而提高煤矿生产的安全性、效率性和可持续性，促进煤炭资源按计划合理开采，防止煤矿超能力违规生产。

煤炭产量远程监控系统的核心是基于互联网的生产数据实时采集和传输。通过在原煤胶带输送机上安装产量检测装置，包括高精度称重传感器、胶带速度测速传感器，实时准确地采集输送系统中所输送的煤炭重量、皮带速度，进而得到煤炭瞬时流量和累计流量，从而得到煤炭小时、班次等产量信息。同时，系统配置智能AI摄像仪，采集现场产量监测装置工作状态、现场环境、工作人员行为，以及车辆信息等。这些数据通过通信网络传输至云服务器，通过数据处理和算法分析，生成实时的煤炭产量数据和预警信息，包括实时动态视频图像、班次产量、每台产量检测装置计量产量数据等。

煤炭产量远程监控系统的好处不胜枚举。首先，它可以提供煤矿生产环境、设备状态和工人安全的实时监控，及时发现并处理潜在的安全事故和异常情况，大大减少了事故发生的可能性。其次，通过对煤矿生产数据的实时分析和挖掘，煤矿企业能够更好地了解和掌握煤炭产量、用电消耗情况等重要数据，为企业的决策提供科学依据，同时加强相关部门对煤矿生产的监管。此外，煤炭产量远程监控系统还可以实现对煤炭的节能减排管理，通过分析能耗情况和优化生产工艺，提高煤炭利用率和生产效率，降低煤炭资源的浪费。

在煤炭产量远程监控系统中，人工智能技术发挥着重要的作用。利用机器学习和深度学习算法，可以对大量的煤矿生产数据进行分析和建模，预测煤炭产量和生产效率，在不同情况下进行优化调度。系统会智能综合分析出产量监测设备、煤矿生产用电量等数据的关系，异常时自动提醒，既方便煤矿更合理地优化生产计划，使生产过程更加低能耗。

综上所述，煤炭产量远程监控系统在煤矿生产管理中具有重要的意义。通过实时的数据采集和处理，以及智能化的监控和预警，能够实现对煤矿生产过程的全面监控和管理，提高生产效率和安全性，从而推动煤矿行业的发展。