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品质认证

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AI图像识别 深度学习 带式输送机智能监控

AI视觉赋能三违智能识别监控
构筑安全生产智能监管新防线

覆盖钢铁、电厂、港口、化工、盾构、矿山等高危行业,依托 AI 视频智能识别能力,自动识别各类 “三违” 行为,实现安全风险主动感知、实时告警,助力企业构建数字化安全生产监管体系。

核心硬件 系统功能

三违管理核心痛点

传统人工巡检监管存在覆盖面有限、响应滞后等短板,难以适配现代化安全生产标准化管控需求

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监管存在盲区,隐患防不住

部分行业巷道长、点位多、夜班无人盯守,人工巡检无法全覆盖,大量习惯性违章长期漏管,极易诱发安全事故。

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人为管控不严,标准不统一

安全员主观判定、人情姑息、漏报瞒报普遍存在,导致三违管控流于形式,安全整治无法落地。

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只能事后追责,无法提前预防

传统模式只能事故后整改,无法在违章发生时及时制止,生产区域长期处于被动安全风险状态。

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数据无法沉淀,整改无依据

纸质记录零散、丢失率高,无统计、无分析、无台账,上级检查无资料、安全整改无方向。

新旧管控模式效果对比

由 “人盯人防事故” 的被动管理,转变为 “AI主动感知、实时预警、数据驱动” 的智慧安全管控,持续降低现场三违发生率,压降安全生产事故风险

传统管控弊端

依赖人工轮班值守,存在大量空间监管盲区
人为判定松紧不一,人情违章多,管控标准难以落地
违章发生无法及时制止,只能事后处罚、被动整改
无系统化台账,数据零散,无法支撑安全检查与考核
人力成本投入大、效率低,无法实现常态化精细管控

AI智能管控优势

AI24h自动值守,全覆盖无死角,彻底消除监管盲区
统一算法标准,无人情、无漏判、无包庇,管控规范化
违章瞬时识别、告警,事中干预,从源头规避事故
自动生成台账报表、视频存档,迎检无忧、整改有据
减少人工巡检压力,降本增效,快速达成安全标准要求
咨询智能化改造方案

应用场景

多行业落地,适配各类工业现场输送带安全监管需求

电厂

火电 / 水电 / 输送带机安全监管

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钢厂

高温车间 / 冶金作业 / 安全防护

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化工

防爆区域 / 危化车间 / 动火作业

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港口码头

集装箱装卸 / 越界风险 / 大块异物

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地铁盾构

盾构 / 隧道运维 / 作业规范

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矿山

煤矿 / 铁矿金属/ 安全监测

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行业方案介绍

针对该行业的AI安全监管方案说明

核心|AI智能图像识别摄像仪

针对不同行业场景需求,提供适应的图像处理摄像仪及热成像摄像仪

KBA12R矿用本安型热成像摄像仪
热成像测温型

GN-C12R智能热成像摄像仪

高温风险场景,支持热成像测温、隐患预警、AI视频分析,适用于皮带机、机电硐室、采掘面等重点区域安全监测。

  • 本安型设计,适配复杂工况
  • 热成像测温 + 可见光视频监测
  • 支持设备异常温升预警
  • 内置AI算法,可实现三违识别
  • 防爆防尘,适合高湿高尘生产环境
KBA12S(A1)矿用本安型图像处理摄像仪
AI图像分析仪

GN-C12S智能图像处理摄像仪

面向人员行为与作业现场管理,搭载多维AI图像识别能力,可实现三违抓拍、禁区预警、作业规范识别,适合巷道、工作面、选煤厂、钢厂、水电火电等场景。

  • 本安型防爆结构
  • AI图像处理,识别响应快
  • 支持三违行为自动抓拍
  • 支持虚拟禁区闯入预警
  • 低照度环境清晰成像

AI视频识别核心防控场景

针对性解决高频三违隐患,全覆盖管控作业、人员、设备风险

高危禁区周界防控

对绞车区域、皮带机道、采掘工作面等高危区域设置虚拟围栏,自动识别人员闯入、违规跨越,解决禁区作业监管难问题。

人员违章行为管控

自动识别未戴安全帽、脱岗睡岗、违规操作、危险行为等高频三违,杜绝习惯性违章,规范全员作业行为。

设备环境隐患预警

监测生产异常、设备违规运行、车辆违章行驶等隐患,解决设备与人身安全双重监管盲区。

系统闭环管理核心能力

不止识别隐患,更解决管理、追溯、考核、迎检全流程难题

实时现场告警干预

违章瞬间本地声光预警,现场及时制止,同时推送消息至管理人员,实现事中干预、杜绝事故。

全过程视频溯源取证

自动抓拍图片、留存全过程视频,时间、地点、人员精准记录,追责有据、整改可查。

智能数据统计台账

系统自动汇总三违数据,分析高发点位、时段、人员问题,自动生成报表,满足安全考核与上级检查。

离线断网稳定运行

断网状态下照常识别、存储数据,网络恢复自动同步,适配部分区域网络波动场景。

无缝对接原有平台

兼容现有监控、安全管理系统,无需大规模改造,低成本快速完成智能化升级。

分级精细化管控

多级权限管理、分级告警推送,实现班组、安全员、管理层标准化精细化管控。

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