在传统矿山行业迈向高质量发展的进程中，生产效率与安全管理始终是制约产业升级的核心痛点。随着数字化、人工智能技术的发展以及在矿山应用推进，以人工智能为核心的数智化技术正改变升级矿山生产模式。通过精准计量体系建构底层数据基座，融合智能算法实现全流程自动化管控，不仅有效提升了矿山运营的精细化水平，更有助于矿山新质生产力的发展。

输送线计量：AI高精度皮带秤

传统皮带秤受限于机械结构特性和环境干扰，长期面临动态计量精度不足、稳定性差的难题，影响着矿山的生产监管和运营效率。

AI高精度皮带秤通过多源传感器融合技术，实时捕获物料流量、速度、皮带张力、物料堆积等多维度参数，结合深度神经网络构建的动态补偿模型，可实现±0.2%的连续计量精度。其搭载的AI摄像机、自我诊断系统能主动识别皮带打滑、物料偏载等异常工况，通过自动纠偏、在线校准保障全天候可靠运行。

此外，AI高精度皮带秤通过物联网技术可实现远程统一监控，远程操作，管理更加便捷。其通过与生产管理系统的数据连接，可实现实时数据上传共享，帮助管理人员更高效、全面地监管生产，做出更优生产调整方案。

车辆过磅：无人值守汽车衡系统

矿山物流环节的车辆称重正在经历"人机协作"到"完全自主"的范式转变。无人值守汽车衡系统集成车牌识别、电子围栏、自动道闸、红外线检测、红绿灯等物联设备，结合视觉算法与称重传感器联动校验，可在数秒内内完成车辆身份核验与载重计量。系统内置的防作弊算法通过车牌识别比对、车辆过衡轨迹分析，实时拦截压边、走S形、不完全上磅等违规行为。全过程数据自动上链存证，形成完整可信的物流追溯体系，显著提升物资出入的管控效能。

装车作业：智能无人值守装车系统

智能无人值守装车系统，依托AI视觉识别、物联网及工业自动化控制技术，实现了从车辆识别到自动装载的全过程自动化。系统首先通过AI视觉识别技术确定车辆位置、车型及装载要求，随后根据预设的装载策略，自动规划装载路径和装载量。在AI算法控制下，系统可将装载全过程纳入监控之下，可实时检测物料装载高度、车辆边缘，智能提醒移车。既保证了装载效率，又避免了物料洒落和车辆超载等问题，且解决了装载过程中的各种安全隐患。

AI技术的广泛应用正在深刻改变矿山行业的生产模式，从精准计量到智能执行的系统性创新，正在重构矿山行业的生产要素组合方式。精准计量作为数字化转型的基础，已经在输送线计量、车辆过磅、装车作业等环节中得到了充分应用。通过AI赋能，矿山企业不仅能够实现生产过程的智能化、自动化，还能有效提升生产效率、降低成本、提高资源利用率，从而为企业的可持续发展奠定坚实的基础。